Nederlandse AI, gehost en getraind in de EU
Loes draait in de EU. We gebruiken je gesprekken nooit voor training. Zo bouwen we Loes / Draag bij
AI op onze eigen voorwaarden
Komt er een nieuw open-weight model uit, dan gaat het door onze benchmark met 33 vaste opdrachten. Het beste model van dat moment wordt de basis voor Loes. Later kiezen we per vraag, afhankelijk van de drukte, welk model je het beste antwoord geeft.
Dat model trainen we verder met onze eigen Nederlandse datasets: open data en gesprekken die we zelf maken. Er is altijd ook een volledig Europese versie op EuroLLM, van basismodel tot trainingsdata. Alles draait op GPU's in de EU.
Baby Loes is ons eigen basismodel, vanaf nul getraind op vooral Nederlandse tekst. Ze is nog niet zo goed als de open modellen, maar ze gaat door dezelfde benchmark. Zodra ze beter is, wordt zij Loes.
De Loes-modellen
We benchmarken doorlopend de beste open-weight modellen, finetunen ze met onze Nederlandse datasets en zorgen dat je ze kunt gebruiken in Loes of Super Loes. Welk model erachter zit, kan dus per week veranderen.
Voor de meeste vragen. Antwoordt snel en is getraind op Nederlands.
Voor lastige vragen. Denkt eerst na en doet er daardoor langer over. Nog in bèta.
Hier vind je onze gepubliceerde finetunes en dataset, plus de modellen die Super Loes gebruikt. Baby Loes staat erbij als lopend project en is nog niet openbaar.
Ons profiel met de modellen en datasets die we hebben gepubliceerd.
Onze finetune op EuroLLM-22B-2512, met Europese data en training in de EU. Hieronder staan onze gepubliceerde versies. De API-naam is hyai/loes-large-eu-eurollm-22b-2512.
Onze huidige finetune op het Chinese Qwen3.8-27B, gericht op Nederlands, toon en het opvolgen van instructies.
Loes groeit mee met de open modellen. Eerst draaide ze op Qwen3-14B, daarna op Qwen3.5-27B. Telkens als de benchmark een beter model aanwees, hebben we haar opnieuw getraind. De oude versies blijven openbaar.
Ons eigen basismodel vanaf nul, met een eigen tokenizer en vooral Nederlandse tekst. Ze heeft 1 miljard parameters, waarvan 150 miljoen actief per token. Ze is nog niet openbaar.
Super Loes draait nu op DeepSeek V4 Pro, en op Kimi K3 bij vragen met een afbeelding, met onze eigen Nederlandse laag ervoor. We bereiden een eigen finetune voor, met trainingsdata die we met Mistral Small 4 en EuroLLM maken. De links gaan naar de huidige modellen.
De dataset achter Loes op Qwen: circa 11.717 gesprekken die we met Gemma hebben gemaakt, 20.000 voorbeelden uit Aya en 20.000 uit xP3x. Voor de huidige training zijn 51.283 voorbeelden gebruikt.
Van basismodel naar Loes
Loes gebruikt altijd de beste open-weight modellen van dat moment. We benchmarken elk nieuw model, finetunen het beste met onze Nederlandse datasets en bieden het aan als Loes. Zo werkt dat stap voor stap.
Elk nieuw open-weight model gaat door onze benchmark. Het beste model van dat moment wordt de basis voor Loes. Daarnaast is er altijd een versie op een Europees basismodel.
We trainen met open Nederlandse datasets en met gesprekken die we zelf maken met open modellen. Voor de Europese versie gebruiken we alleen data die we met Europese modellen maken.
Goede Nederlandse gespreksdata is schaars, dus maken we een deel zelf. Zo leert Loes natuurlijk Nederlands schrijven en instructies goed opvolgen. Op gesprekken van gebruikers trainen we nooit.
Komt er een beter model uit de benchmark, dan finetunen we Loes daarop. De finetune verandert vooral haar Nederlands, haar toon en hoe ze instructies opvolgt. Kennis en redeneren komen grotendeels uit het basismodel.
De Europese versie bouwt op het beste Europese basismodel en traint alleen met Europese data, in Europa. Zo is er altijd een Loes die van basismodel tot trainingsdata Europees is.
Elke versie gaat door dezelfde praktijktest. De Europese versie hebben we ook met de officiële EuroEval-test voor Nederlands vergeleken met haar basismodel.
De beste versie bieden we aan als Loes, op GPU's in de EU. De modellen en data publiceren we op Hugging Face.
Voor ontwikkelaars
Je kunt Loes ook vanuit je eigen software aanroepen. De API volgt de OpenAI-opzet en draait bij HostYourAI op GPU's in de EU. In bestaande code verander je meestal alleen de URL, API-sleutel en modelnaam.
Loescurl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyai-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hyai/loes-large",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Wie was Aletta Jacobs?" }
],
"stream": false
}'Voor organisaties
Een Europees alternatief voor ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot en Gemini.
Een aparte Loes-omgeving met jullie naam, huisstijl en afspraken, volledig ingericht op de AVG. Daardoor kunnen medewerkers er ook met persoonsgegevens en vertrouwelijke documenten werken: alles blijft in jullie eigen omgeving in Europa, wij zijn verwerker onder een verwerkersovereenkomst en niets wordt gebruikt om modellen te trainen.
jouworganisatie.loes.ai
Prijzen
Je kunt Loes gratis blijven gebruiken. De Europese GPU's kosten ons wel geld. Met Pro betaal je daaraan mee en krijg je onbeperkt chatten, afbeeldingen maken en snellere modellen. Ook bij Pro blijven je gesprekken in de EU en gebruiken we ze nooit als trainingsdata.
Voor wie een gratis, Europees alternatief voor ChatGPT wil proberen.
Voor wie vaker met Loes wilt chatten, zonder limieten.
Een eigen, afgeschermde Loes voor je organisatie.
Waar we aan werken
Deze werkzaamheden lopen naast elkaar. We blijven Loes op open basismodellen ontwikkelen terwijl we Baby Loes vanaf nul trainen. Zo bieden we nu een alternatief en werken we ondertussen toe naar volledige soevereiniteit.
We richten ons op open modellen en open technologie om AI in Nederland mogelijk te maken. Bij HostYourAI ontwikkelen we daar de soevereine infrastructuur voor, en met Loes de tooling.
Wij bouwen een Nederlands alternatief. Loes draait op servers in Europa en leert van Nederlandse taal en Nederlandse gesprekken. We beginnen met de beste open modellen en werken tegelijk aan ons eigen model, Baby Loes. Zo wordt Loes stap voor stap echt van ons.
Je gesprekken blijven van jou. We gebruiken ze nooit om te trainen.
Fase 1
BeschikbaarWe hebben Loes op Qwen en Loes EU op EuroLLM gefinetuned. De modellen zijn gepubliceerd. Loes is beschikbaar in de chat en Loes EU via de API.
Fase 2
DoorlopendWe testen nieuwe open modellen zodra ze uitkomen en finetunen het beste model voor Loes met Nederlandse data en gespreksdata. Daarnaast blijven we een volledig Europees spoor ontwikkelen. Zo kunnen we volgen hoe de Europese modellen zich verhouden tot de andere kandidaten.
Fase 3
GestartBaby Loes is ons eigen basismodel vanaf nul en is nu in training. Onze benchmark bepaalt welk model we onder de naam Loes aanbieden. Ook onze eigen modellen komen daarvoor in aanmerking zodra ze goed genoeg zijn. Later willen we per verzoek kiezen welk model naar verwachting het beste antwoord geeft, rekening houdend met de drukte op onze servers.
Gebouwd door HostYourAI
HostYourAI bouwt Europese AI-infrastructuur: de router en de servers waar Loes op draait. Vanuit Groningen werken we aan Loes, aan ons eigen model Baby Loes en aan AI voor organisaties.
Groningen, Nederland
Groningse Jantine (34) bouwt AI-chatbot
In Groningen wordt gebouwd aan Nederlandse AI: "we zijn te afhankelijk"
Jantine Doornbos bouwde een Nederlands alternatief voor ChatGPT en Claude: "Loes is een vriendin"
Nederlandse ontwikkelt Loes AI, alternatief voor ChatGPT
Loes AI: Nederlands alternatief voor ChatGPT, draait lokaal en veilig
"En daar is Loes, de Nederlandstalige AI-chatassistent"
Groningse ontwikkelt eerste Nederlandse AI-assistent Loes AI
"Dit is gewoon de Nederlandse ChatGPT"
Draag bij
We kunnen hulp gebruiken met data, rekenkracht en inhoudelijke kennis. Heb je iets dat bij Loes past, stuur ons dan een bericht. We lezen het zelf.
Vertel kort wat je wilt bijdragen en hoe we je kunnen bereiken.
We blijven nieuwe open modellen testen en Loes verbeteren, terwijl we Baby Loes trainen. Je kunt de chat gebruiken of bijdragen met data, rekenkracht of kennis. Je gesprekken gebruiken we nooit voor training.